Kursy z obszaru Sztuczna inteligencja w przemyśle

Inteligentne Metody Optymalizacji

Cel kursu:  Uczestnik zapozna się z najpopularniejszymi metodami optymalizacji opartymi na inteligencji obliczeniowej. Pozna zasady działania m.in. algorytmów genetycznych, symulowanego wyżarzania oraz różnice między tymi metodami. 

Zagadnienia, które poznasz: Zadanie optymalizacji, przyczyny poszukiwań metod inteligentnych, algorytmy genetyczne, symulowane wyżarzanie, sztuczne systemy immunologiczne, przykłady zadań optymalizacji.

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godziny

Trener: dr inż. Paweł Jarosz (Politechnika Krakowska)


Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Cel kursu: Uczestnik zapozna się z pojęciami związanymi z uczeniem maszynowym, procesem tworzenia modeli, rodzajami zadań. Pozna również zasadę działania sieci neuronowych i głębokiego uczenia. 

Zagadnienia, które poznasz: Co to jest uczenie maszynowe? Klasyfikacja i regresja, przygotowanie danych uczących, sieci neuronowe, przykłady

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godzin

Trener:  dr inż. Paweł Jarosz (Politechnika Krakowska)