Przemysł 4.0

Podczas kursu dowiesz się, jak prawidłowo brzmi definicja przemysłu 4.0, jakie technologie wchodzą w zakres przemysłu 4.0 oraz jak stosować je w praktyce. Poznasz informacje na temat biznesowej „twarzy” czwartej rewolucji biznesowej. W drugiej części szkolenia będzie mowa o pryncypiach przemysłu 4.0, które definiują, w jaki sposób poszczególne technologie wraz ze zmianą organizacji przedsiębiorstwa powinny być wdrażane, aby przedsiębiorstwo inwestujące w transformację cyfrową odniosło sukces.

Kurs został przygotowany przez firmę ASTOR.

Cel kursu:  Kurs dotyczy zagadnień związanych z budową, sposobem komunikacji oraz działaniem systemów Internetu Rzeczy. Obejmuje również zagadnienia związane z zastosowaniem systemów Internetu Rzeczy w Przemyśle 4.0.

Celem kursu jest przekazanie uczestnikowi wiedzy pozwalającej na identyfikację obszarów zastosowań Internetu Rzeczy, które mogą usprawnić procesy i rozwiązać problemy występujące w przedsiębiorstwie. Uczestnik będzie miał wiedzę umożliwiającą mu określenie podstawowej architektury systemu Internetu Rzeczy dla przedsiębiorstwa oraz dobór metod komunikacji pomiędzy elementami systemu odpowiednio do jego specyfiki.

Zagadnienia, które poznasz: Internet Rzeczy, Edge Computing, protokoły komunikacyjne

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godziny

Trener: dr hab. inż. Tomasz Szydło (Akademia Górniczo-Hutnicza)

Cel kursu: Kurs dotyczy sieci 5G – najnowszego standardu w telekomunikacji, który po raz pierwszy wziął pod uwagę specyficzne wymagania sektora przemysłowego. Podczas kursu będzie wyjaśnione czym jest sieć 5G, jak działa, czym jest Campus Network.  Kursant pozna cechy i atrybuty szybkiej sieci bezprzewodowej. Głównym celem jest poznanie przez kursanta możliwości jakie oferuje sieć najnowszej generacji i jak może ona pomóc w rozwiązywaniu wyzwań stojących przed współczesnym przedsiębiorcą.

Zagadnienia, które poznasz: Sieć 5G, Campus Network, Przemysł 4.0

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 1 godziny

Wojciech Pawlak (T-Mobile)

Cel kursu:  Celem kursu jest wprowadzenie słuchaczy w zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją i Data Science. Słuchacz w trakcie kursu pozna podstawowe metody służące do przetwarzania danych oraz metody stosowane w celu przygotowania danych do zastosowania narzędzi AI. Ponadto celem kursu jest zapoznanie słuchacza z metodami stosowanymi w analizie eksploracyjnej oraz wizualizacji danych. Na podstawie przykładów zostaną także zaprezentowane zagadnienia związane z metodologią stosowaną podczas uczenia maszynowego i narzędzia stosowane do budowy modeli w problemach natury klasyfikacyjnej oraz regresyjnej. Uczestnik kursu zostanie także zapoznany z możliwościami zastosowania modeli predykcyjnych do optymalizacji procesów, a także pozna podstawowe koncepcje i techniki przeznaczone do interpretacji i wyjaśniania predykcji modeli.

Zagadnienia, które poznasz: Inteligencja biznesowa, Data science, Sztuczna inteligencja, Wspomaganie decyzji, Przetwarzanie danych, Analiza eksploracyjna, Metodyka CRISP-DM, Problemy klasyfikacyjne, Problemy regresyjne, Optymalizacja, Sztuczne sieci neuronowe, Drzewa decyzyjne, Interpretacja predykcji modeli

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 5 godzin

Trenerzy: prof. Aleksander Mendyk, dr Adam Pacławski, dr Jakub Szlęk

Cel kursu:  Uczestnik zapozna się z najpopularniejszymi metodami optymalizacji opartymi na inteligencji obliczeniowej. Pozna zasady działania m.in. algorytmów genetycznych, symulowanego wyżarzania oraz różnice między tymi metodami. 

Zagadnienia, które poznasz: Zadanie optymalizacji, przyczyny poszukiwań metod inteligentnych, algorytmy genetyczne, symulowane wyżarzanie, sztuczne systemy immunologiczne, przykłady zadań optymalizacji.

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godziny

Trener: dr inż. Paweł Jarosz (Politechnika Krakowska)

Cel kursu: Uczestnik zapozna się z pojęciami związanymi z uczeniem maszynowym, procesem tworzenia modeli, rodzajami zadań. Pozna również zasadę działania sieci neuronowych i głębokiego uczenia. 

Zagadnienia, które poznasz: Co to jest uczenie maszynowe? Klasyfikacja i regresja, przygotowanie danych uczących, sieci neuronowe, przykłady

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godzin

Trener:  dr inż. Paweł Jarosz (Politechnika Krakowska)

Cel kursu:  Celem kursu jest podniesienie świadomości i wiedzy uczestników kursu w zakresie bezpieczeństwa informacyjnego firmy i pracowników. Finalnie kursant otrzyma sprecyzowane zasady postępowania, które jeżeli będą przestrzegane, w znacznym stopniu podniosą bezpieczeństwo informacji. Zasady te zostały opracowane i zaprezentowane oddzielnie dla pracownika i oddzielnie dla firmy.

Zagadnienia, które poznasz: bezpieczeństwo informacyjne, wywiad, kontrwywiad, OSINT, AntyOSINT, informacja, dezinformacja, cyberprzestrzeń

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godziny

Trenerzy: 

dr Krzysztof Krassowski (Akademia Górniczo-Hutnicza)

dr hab. inż. Paweł Chodak (Akademia Górniczo-Hutnicza)

Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie do tematyki cyberbezpieczeństwa w kontekście technologii i procesów używanych w Przemyśle 4.0. Dzięki kursowi uczestnik pozna nowe podejście do tematu ochrony instalacji przemysłowych, Internetu Rzeczy, Smart Manufactoring oraz budowania odpornych systemów bezpieczeństwa informacji. Kurs przeznaczony jest dla managerów średniego oraz wysokiego szczebla oraz kadry zarządzającej pracującej w firmach przemysłowych. Nie jest wymagana żadna specjalistyczna wiedza z zakresu cyberbezpieczeństwa, kurs ma charakter podstawowy.

Zagadnienia, które poznasz: cyberbezpieczeństwo Przemysłu 4, ataki na instalacje IT/OT, system cyberbezpieczeństwa w przedsiębiorstwie przemysłowym, narzędzia do obrony przed cyberatakami, rodzaje cyberataków

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godzin

Trener:  Marek Ostafil, Łukasz Gawron (Instytut Kościuszki)

Cel kursu: Kurs ten ma na celu zapoznanie uczestnika z podstawowymi pojęciami i zagadnieniami metodyki BIM, również z przebiegiem rozwoju oraz historią BIM w Polsce i na świecie. Uczestnik kursu dowie się czym jest Open BIM i jakie są zalety tego podejścia, a także pozna istotę IFC. Kurs zamyka omówienie charakterystyki poziomów dojrzałości BIM i wskazanie kroków, które pomagają te poziomy osiągać.

Zagadnienia, które poznasz: BIM, historia BIM, główne pojęcia związane z BIM, dokumenty strategiczne BIM, Open BIM, format IFC, poziomy dojrzałości BIM

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 1 godzinę

Cel kursu: W drugim kursie dotyczącym BIM, uczestnik dowie się, jakie możliwości technologiczne (a przez to praktyczne) otwiera przed nim wykorzystanie metodyki BIM i z jakich narzędzi może on korzystać na poszczególnych etapach procesu inwestycyjnego.

Zagadnienia, które poznasz: modele 3D-7D, narzędzia klasy BIM

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godziny

Cel kursu: Celem kursu zamykającego całą specjalizację Building Information Modeling, jest zwrócenie uwagi uczestnika na obszar współpracy, również w ujęciu praktyczno-technicznym: otwartość ludzi i firm na zmiany, najczęstsze obawy i nadzieje związane z wdrożeniem metodyki BIM, kierunek i znaczenie zmiany podejścia do procesu inwestycyjnego jako całości. Uczestnik dowie się, dlaczego tak ważna jest koordynacja międzybranżowa, sprawne zarządzanie obiegiem informacji czy projekty pilotażowe. Będzie miał też możliwość prześledzenia podstawowych kroków wdrożenia BIM w organizacji.

Zagadnienia, które poznasz: współpraca w BIM, nowe role w budownictwie, koordynacja międzybranżowa, Common Data Environment, etapy wdrożenia BIM

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu trwa około 1 godziny

Cel kursu: Kurs ten ma na celu zwrócić uwagę na ograniczenie technologii addytywnych, a co za tym idzie konieczność świadomego projektowania zorientowanego na technologie przyrostowe. Dodatkowo otrzymają Państwo bardzo przydatną w praktyce wiedzę na temat możliwości pozyskiwania modeli cyfrowych na bazie modeli rzeczywistych (digitalizacja) oraz sposoby późniejszej ich modyfikacji.   

Zagadnienia, które poznasz: technologie przyrostowe, druk 3D, ograniczenia metod przyrostowych,  skanowanie, chmura punktów, modyfikacja STL

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godziny

Trener:  dr inż. Marcin Grabowski, Wydział Mechaniczny Politechniki Krakowskiej

Cel kursu: Kurs ten ma na celu zapoznanie uczestników z podstawami wytwarzania przyrostowego oraz omówienie możliwości ich wykorzystania w różnych branżach przemysłu.

Zagadnienia, które poznasz: technologie addytywne, technologie konwencjonalne, format STL, projektowanie CAD, postprocessing, metoda FDM, metoda SLA, metoda SLS

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godziny

Trener:  dr inż. Marcin Grabowski, Wydział Mechaniczny Politechniki Krakowskiej

Cel kursu: Kurs ten ma na celu zapoznanie uczestnika z podstawowymi pojęciami związanymi z akredytacją i laboratoriami badawczymi i wzorcującymi. Uczestnik zdobędzie wiedzę, w jaki sposób wybrać dobre laboratorium oraz jak działają systemy zarządzania wg normy PN-EN ISO/IEC 17025:2018-02. Kurs skierowany jest do firm, które korzystają z usług laboratoriów badawczych i/lub wzorcujących w celu zapewnienia odpowiedniej jakości produkcji, a także tych, które zamierzają uruchomić własną jednostkę.

Zagadnienia, które poznasz: akredytacja, Polskie Centrum Akredytacji, laboratoria badawcze, laboratoria wzorcujące, wzorcowanie, normy, audyt

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godzin

Trener:  dr inż. Danuta Owczarek, Wydział Mechaniczny Politechniki Krakowskiej

Cel kursu:  Kurs ten ma na celu zapoznanie uczestnika z podstawowymi pojęciami związanymi z metrologią współrzędnościową.

Zagadnienia, które poznasz: metrologia współrzędnościowa, współrzędnościowa maszyna pomiarowa, skaning, systemy optyczne, optomechatronika, fotogrametria, triangulacja laserowa, laserowe systemy nadążne

Język: Kurs w języku polskim

Czas trwania: Realizacja kursu zajmuje około 2 godziny

Trener: dr inż. Ksenia Ostrowska (Politechnika Krakowska)